AI赋能新药研发　规模化应用仍存壁垒

　　当下，在AI深度赋能下，制药产业的新药研发周期显著缩短，研发投入也得到有效削减。不过，业内人士表示，AI筛药要从零散试点走向规模化应用，真正融入药企的常规研发流程，还需在数据、实验验证、产业协作、监管合规、商业模式等多个维度突破诸多难关。

　　　AI药物筛选持续获得技术突破

　　近来，以英矽智能、剂泰科技、分子之心为代表的企业，在AI药物筛选领域持续获得技术突破。

　　4月24日，英矽智能公告称，其阿联酋团队依托自主研发的Pharma.AI人工智能药物研发平台，成功研发出MTA协同PRMT5抑制剂ISM0387，并将其确定为临床前候选药物（PCC）。根据该公司2025年年报披露的数据，依托Pharma.AI平台，企业从靶点发现到***终敲定临床前候选药物的平均周期仅为12至18个月，与传统药物研发平均4.5年的周期相比，研发效率实现了大幅提升。

　　5月13日，AI制药企业剂泰科技正式登陆港交所。资料显示，其核心AI制剂技术，能将临床前制剂研发周期由1-2年压缩至3个月以内，管线推进效率大幅提升。

　　6月5日，分子之心推出全新AI生物药从头设计平台MMDesign。依托该平台，公司以少量实验验证，在细胞因子、免疫检查点、病毒蛋白及多次跨膜受体（如GPCR）等十余类热门靶点上完成高实用性纳米抗体从头设计与验证，靶点结合成功率超90%，***优亲和力达皮摩尔级，推动AI蛋白设计从理论验证迈入产业化落地阶段，将生物大分子研发从“随机试错”推向“可编程生物工程”的确定性时代...[查看原文]