来源:经济参考报 更新时间:2025-05-16 09:44:31 |
锚定技术、数据、伦理三轮驱动,近年来犹如雨后春笋般涌现的医疗大模型,表明医疗领域正成为人工智能***具应用潜力的商业蓝海之一。受访业内人士表示,由于模型生成内容的准确性直接关系患者生命安全,推动医疗大模型落地应用,仍需增强决策透明度和可解释性,打破数据整合与质量瓶颈,以确保诊断建议的可靠性。同时,在隐私保护与伦理规范等方面也需要做更多工作。
从“可用”迈向“可靠”
逐步解决“幻觉”难题
“医疗大模型应用空间广泛,其落地方向包括:做医生的成长工具,通过医疗大模型的使用降低医生的培训成本;做患者的管理工具,借助医疗大模型打造直接面向消费者的AI健康智能体;释放医生时间和精力,让医生更多参与到审核环节,而非全流程操作。”京东健康探索研究院首席科学家王国鑫说。
医疗大模型的“可用”与“幻觉”问题的逐步解决密切相关。在技术层面,传统AI大模型由于数据噪声和知识盲区容易产生“幻觉”,一旦模型在生成内容时出现偏差,医疗场景中的错误推断将导致严重后果...[查看原文]
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