工业和信息化部等7部门日前共同印发《医药工业数智化转型实施方案（2025—2030年）》，列出中医药应用典型场景，梳理数智化转型场景清单。在人工智能、大数据等新一代信息技术加持下，传统中医药行业插上数智化翅膀，有望实现新发展。
近年来，中医药行业积极开展利用数字技术推动行业发展的探索和实践，整体呈现快速发展态势，为数字中医药发展奠定了基础。目前，我国已建成中医药全产业链质量可追溯数据平台，能够采集生产过程的实时数据，为全国100多家重点中药企业提供追溯服务，覆盖113种常用中药材。
尽管如此，中医药行业数智化转型发展还处于初期，存在对数字化建设和数据要素作用认识不深、数智化赋能医疗科研广度不够等问题，迫切需要加快推进数智技术在中医药领域的广泛应用。打造“数智中医药”，须加强中医药行业数字基础设施建设，建立健全数据标准规范，强化数据治理基础。
研发方面，应进行中医药经验数据挖掘和决策模型研究，运用数据挖掘、聚类分析、模拟技术等，建立大数据库，提高中药创新药转化决策质量、效率和效益。生产方面，应着重打造智能中药工艺设计应用场景，将高质量的工艺和质量数据集与数学建模方法或人工智能算法结合，提升工艺模型可靠性和工艺参数的可调控性，保持生产过程稳定性和可控性。药品质量安全保障方面，应针对中药原料品种多、来源广、处理工艺复杂、质量差异性大等问题，部署优化系统，实现中药原料质量回顾与数据趋势分析，提高中药材原料的稳定和均一性水平...[查看原文]
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